自2009年以來，人工智能已經(jīng)吸引了超過170億美元的投資。近幾年，人工智能領(lǐng)域的民間投資以平均每年62%的增長速率增加，這一速率預(yù)計還會持續(xù)下去。而在2015年，全球人工智能領(lǐng)域的投資占到了年度總投資的5%，盡管高于2013年的2%，但相比其他競爭領(lǐng)域仍處于落后位置，所以人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域還有很大的投資空間。
目前，中國地區(qū)人工智能領(lǐng)域獲得投資最多的領(lǐng)域是計算機視覺、自然語言處理、私人虛擬助理、智能機器人和語音識別。從投資領(lǐng)域和趨勢來看，未來國內(nèi)人工智能行業(yè)的資本將主要涌向機器學(xué)習(xí)與場景應(yīng)用兩大方向。 
然而，機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)保障，恰恰是數(shù)據(jù)儲存容量、數(shù)據(jù)資源整合和數(shù)據(jù)分析技術(shù)能力的提升；基于現(xiàn)階段運算能力的局限和通用解決方案的研發(fā)門檻限制，還需擴充后端數(shù)據(jù)資源服務(wù)，進一步加大人工智能技術(shù)研發(fā)投入，加快人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化落地和拓展。
人工智能正在逐漸覆蓋我們生活和工作的每一處角落，人工智能在技術(shù)上將更迅猛發(fā)展，智能語音、智能圖像、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)越來越成熟，像空氣和水一樣會逐步滲透到日常生活。
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